基盤
データ・AI倫理、コンプライアンス、論理思考、KPI、生成AI活用、データ理解、可視化、ITセキュリティを確認します。
全75問
DS検定
分野別学習
全範囲のランダム演習、苦手問題の復習、分野ごとの集中演習を同じ流れで始められます。
データサイエンス
統計、推定・検定、因果、回帰・分類、クラスタリング、時系列、深層学習、評価指標、生成AI/LLMを学びます。
全75問
データエンジニアリング
データ収集、DB、DWH、クラウド、データ加工、SQL、プログラミング、セキュリティ、MLOps/AIOpsを扱います。
全75問
価値創造
課題再定義、価値ストーリー、PoC設計、ガバナンス、社会実装、効果測定、定着と横展開を整理します。
全75問