LLM・生成AI
AIエージェントとは？
読み: えーあいえーじぇんと英語: AI Agent更新日: 2026-06-25
AIエージェントとは、目標に向けて計画を立て、ツール利用や複数ステップの処理を実行するAIシステムです。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
関連表記: AIエージェント / エージェント型AI / AI Agent / 自律エージェント / Operator
試験で問われるポイント
- 従来のチャットボットより、外部操作や複数手順の実行に踏み込みます。
- 権限分離、実行前確認、監査ログが重要です。
- 新しい生成AI活用の流れとして押さえたい語です。
具体例
問い合わせ内容を調べ、社内システムを参照し、必要な手順案を作成する支援に使われます。
混同しやすい点
- AIエージェントは必ず完全自律で安全に動くと考える。
- チャットボットと全く同じものとして扱う。
関連問題で復習
AWS AI Practitioner基盤モデルの活用
問い合わせ対応チームが、複数の社内システムを横断して情報を照会し、手順に沿った処理まで自動で進めたいと考えています。AIエージェントが適するユースケースはどれですか。
G検定ディープラーニングの応用例
AIエージェントの説明として、最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートAI・生成AIの基礎
AIエージェントと従来のRPA（Robotic Process Automation）の違いに関する記述として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートAI・生成AIの基礎
目標を与えると自律的にタスクを進めるAIエージェントを構成する要素の組み合わせとして最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートプロンプト制作・ビジネス活用
AIエージェントと従来のチャットボットの違いに関する記述として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートLLM・テキスト生成AI
OpenAIのOperatorに代表される、Webブラウザを操作するタイプのAIエージェントの仕組みに関する記述として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートプロンプト制作・ビジネス活用
OpenAIのOperatorのようなブラウザ操作型AIエージェントの活用場面として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
生成AIエージェント基盤を設計する企業が、Model Context Protocol（MCP）の役割を確認しています。最も近い説明はどれですか。