IT・AI用語解説
資格学習でつまずきやすい用語を、短い定義と試験での見られ方に分けて整理しています。 用語名、英語名、略称から検索できます。
用語を検索
資格別に探す
よく見られる用語
用語一覧
154件の用語を表示しています
生成AIGenerative AI
テキスト、画像、音声、動画、コードなど新しいコンテンツを生成するAIです。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
大規模言語モデル（LLM）Large Language Model
大量のテキストで学習し、文章理解、生成、要約、翻訳、対話などを行う言語モデルです。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
プロンプトPrompt
生成AIモデルに与える指示や入力文です。出力の品質や安全性に大きく影響します。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
プロンプトエンジニアリングPrompt Engineering
生成AIから目的に合った出力を得るため、指示、文脈、例示、制約を設計する技術です。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
GPTGenerative Pre-trained Transformer
事前学習済みのTransformerを使い、文章生成や対話などを行うモデル系列です。
生成AIパスポートG検定
RAG（検索拡張生成）Retrieval-Augmented Generation
外部文書やデータベースを検索し、その結果を根拠としてLLMに回答を生成させる構成です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
ハルシネーションHallucination
生成AIが、もっともらしいが事実と異なる内容を出力する現象です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
TransformerTransformer
Self-Attentionを中心に文脈中の単語同士の関係を扱う、現在のLLMの基盤的なモデル構造です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
トークンToken
LLMが文章を処理するために分割する単位です。単語、文字、単語の一部などになります。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
AI（人工知能）Artificial Intelligence
人間の知的活動の一部をコンピュータで実現しようとする技術や研究領域です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
マルチモーダルAIMultimodal AI
テキスト、画像、音声、動画など複数種類のデータを統合的に扱えるAIです。
生成AIパスポートG検定
機械学習Machine Learning
データからパターンや規則を学び、予測や分類などに利用するAIの手法です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
ChatGPTChatGPT
OpenAIが提供する対話型生成AIサービスです。文章作成、要約、相談、コード支援などに使われます。
生成AIパスポート
ディープフェイクDeepfake
AIで人物の顔や声を本物らしく合成・改変する技術やコンテンツです。
生成AIパスポートG検定
深層学習（ディープラーニング）Deep Learning
多層のニューラルネットワークを使い、画像、音声、自然言語などの複雑な特徴を学習する手法です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
AIエージェントAI Agent
目標に向けて計画を立て、ツール利用や複数ステップの処理を実行するAIシステムです。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
AI新法Japan AI Act
日本で公布された、AI技術の研究開発と活用の推進を目的とする法律です。
生成AIパスポート
Amazon BedrockAmazon Bedrock
複数の基盤モデルをAPI経由で利用し、生成AIアプリケーションを構築するAWSのマネージドサービスです。
AWS AI Practitioner
コンテキストウィンドウContext Window
LLMが一度の入力と出力で扱えるトークン範囲です。長文処理や会話履歴の保持に関係します。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
埋め込み（ベクトル化）Embedding
文章や画像などの意味を数値ベクトルで表現し、類似度検索や分類に使う技術です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
ファインチューニングFine-tuning
事前学習済みモデルに追加データを学習させ、特定用途や表現に適応させる方法です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
プロンプトインジェクションPrompt Injection
悪意ある入力により、AIに本来の指示や制約を無視させようとする攻撃です。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
システムプロンプトSystem Prompt
AIの役割、守るべき制約、出力方針などを上位指示として与えるプロンプトです。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
情報リテラシーInformation Literacy
情報を探し、評価し、適切に活用・発信する力です。生成AI時代には真偽確認や出典確認が重要です。
生成AIパスポート
画像生成AIImage Generation AI
テキスト指示などから画像を生成するAIです。広告、デザイン、資料作成などに使われます。
生成AIパスポートG検定
動画生成AIVideo Generation AI
テキストや画像から動画を生成するAIです。時間的な一貫性や物理表現が課題になりやすいです。
生成AIパスポートG検定
基盤モデルFoundation Model
大量データで事前学習され、さまざまな用途へ応用できる大規模なAIモデルです。
G検定AWS AI Practitioner
責任あるAIResponsible AI
AIを公平、安全、透明、説明可能に使い、社会的な影響に配慮する考え方です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
著作権Copyright
文章、画像、音楽、プログラムなどの著作物を保護する権利です。生成AIの入力・出力・学習データで論点になります。
生成AIパスポートG検定
個人情報Personal Information
氏名、住所、メールアドレスなど、特定の個人を識別できる情報です。生成AIへの入力時に特に注意します。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
ベクトルデータベースVector Database
埋め込みベクトルを保存し、意味的に近い情報を高速に検索するためのデータベースです。
G検定AWS AI Practitioner
ガードレールGuardrails
生成AIの入力・出力・ツール利用を制御し、安全で意図した範囲に保つ仕組みです。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
SoraSora
OpenAIが発表した動画生成AIです。テキストから高品質な動画を生成する例として注目されています。
生成AIパスポート
コード生成AICode Generation AI
自然言語やコメントからプログラムコードを生成・補完するAIです。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
MCP（Model Context Protocol）Model Context Protocol
AIアプリやエージェントが外部ツールやデータソースと接続するための文脈連携を標準化する考え方です。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
GeminiGemini
Google DeepMindが開発したマルチモーダルAIモデル・サービスです。
生成AIパスポートG検定
ClaudeClaude
Anthropicが提供するAIアシスタントです。安全性を重視した設計として説明されることがあります。
生成AIパスポートG検定
教師あり学習Supervised Learning
入力データと正解ラベルの組み合わせを使い、分類や回帰を学習する方法です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
教師なし学習Unsupervised Learning
正解ラベルのないデータから、似たデータのまとまりや隠れた構造を見つける方法です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
強化学習Reinforcement Learning
エージェントが環境で行動し、得られる報酬を最大化するように学習する方法です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
セキュリティSecurity
情報やシステムを不正アクセス、漏えい、改ざん、破壊から守るための考え方です。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
CopilotCopilot
Microsoft製品やGitHubなどに統合されたAI支援機能の総称として使われます。
生成AIパスポート
パラメータParameter
モデルが学習によって調整する内部の数値です。ニューラルネットワークの重みやバイアスなどを指します。
生成AIパスポートG検定
Human-in-the-loopHuman-in-the-loop
AIの判断や出力に対して、人間が確認、承認、修正を行う運用設計です。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
ニューラルネットワークNeural Network
多数の重み付き結合を持つ層で構成され、入力と出力の関係を学習するモデル構造です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
ガバナンスGovernance
AIを組織として安全・適切に利用するためのルール、体制、監査、責任分担の仕組みです。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
プライバシーPrivacy
個人の私生活や情報が不当に知られたり利用されたりしない権利・利益です。
生成AIパスポートG検定
偽情報・誤情報Misinformation
事実と異なる情報や、意図的に人を誤らせる情報です。生成AIで大量作成されるリスクがあります。
生成AIパスポートG検定
チャンク分割Chunking
長い文書を検索やプロンプト投入に扱いやすい単位へ分ける処理です。
G検定AWS AI Practitioner
C2PACoalition for Content Provenance and Authenticity
画像や動画などのコンテンツの作成・編集履歴を記録し、来歴を確認しやすくする標準化の取り組みです。
生成AIパスポート
Few-shotプロンプティングFew-shot Prompting
プロンプト内に少数の入出力例を示し、モデルに望ましい形式や判断基準を伝える方法です。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
EU AI ActEU AI Act
EUのAI規制法で、AIシステムをリスクに応じて分類し、義務や禁止事項を定めます。
生成AIパスポートG検定
BERTBidirectional Encoder Representations from Transformers
文脈を双方向から理解するTransformer系モデルで、文章分類や意味理解タスクに強みがあります。
生成AIパスポートG検定
Stable DiffusionStable Diffusion
Stability AIが公開した画像生成モデルとして知られます。
生成AIパスポートG検定
DALL-EDALL-E
OpenAIが開発した画像生成モデルです。テキストから画像を生成する代表例です。
生成AIパスポート
チャットボットChatbot
ユーザーとの対話を通じて質問応答や案内を行うシステムです。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
デジタルリテラシーDigital Literacy
デジタル技術を使って情報を扱い、適切に活用する能力です。情報リテラシーの現代的な一部として説明されます。
生成AIパスポート
Amazon SageMakerAmazon SageMaker
機械学習モデルの構築、学習、デプロイ、運用を支援するAWSサービスです。
AWS AI Practitioner
Amazon QAmazon Q
AWSが提供する生成AIアシスタントで、業務情報検索や開発支援などに使われます。
AWS AI Practitioner
フィッシングPhishing
偽のメールやWebサイトで、ID、パスワード、クレジットカード情報などを盗み取る攻撃です。
生成AIパスポートG検定
音声生成AIAudio Generation AI
音声合成、声の変換、ナレーション生成などを行うAIです。
生成AIパスポート
AI事業者ガイドラインAI Guidelines for Business
AIの開発・提供・利用に関わる事業者が、安全で信頼できるAI活用を行うための指針です。
生成AIパスポート
セマンティック検索Semantic Search
キーワードの完全一致だけでなく、意味の近さを使って情報を探す検索方法です。
G検定AWS AI Practitioner
電子透かしDigital Watermarking
画像、動画、音声などに、人間には見えにくい識別情報を埋め込む技術です。
生成AIパスポート
肖像権Portrait Rights
本人の顔や姿が無断で撮影・利用・公開されない利益に関わる考え方です。
生成AIパスポート
コンプライアンスCompliance
法令、契約、社内規程、業界ルールを守って業務を行うことです。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
Chain-of-ThoughtChain-of-Thought
複雑な問題を段階的に考えさせるプロンプト設計の考え方です。
生成AIパスポートG検定
公平性Fairness
AIが特定の属性や集団に不当な不利益を与えないようにする考え方です。
G検定AWS AI Practitioner
説明可能性Explainability
AIの判断や出力について、理由や根拠を人間が理解できるようにする性質です。
G検定AWS AI Practitioner
推論モデルReasoning Model
数学、コード、複雑な判断など、段階的な推論を要するタスクに強みを持つモデルです。
生成AIパスポート
IAMIdentity and Access Management
クラウド上のリソースに対するアクセス権限を管理する仕組みです。AIアプリでも最小権限が重要です。
AWS AI PractitionerCloud Digital Leader
BigQueryBigQuery
Google Cloudのサーバーレスなデータウェアハウスです。大規模データをSQLで分析する用途に使われます。
Cloud Digital Leader
分類Classification
入力データをあらかじめ決められたカテゴリのどれかに振り分けるタスクです。
G検定AWS AI Practitioner
LookerLooker
データを可視化し、ダッシュボードやレポートとして共有するためのBI領域のサービスです。
Cloud Digital Leader
回帰Regression
売上、価格、需要量などの連続的な数値を予測する機械学習タスクです。
G検定AWS AI Practitioner
Vertex AIVertex AI
Google CloudのAI/機械学習プラットフォームです。モデル開発、評価、デプロイ、運用を支援します。
Cloud Digital Leader
評価指標Evaluation Metrics
モデルの性能を測るための指標です。タスクや目的に合わせて適切な指標を選びます。
G検定AWS AI Practitioner
Cloud RunCloud Run
コンテナ化したアプリケーションをサーバーレスに実行するGoogle Cloudのサービスです。
Cloud Digital Leader
透明性Transparency
AIの利用目的、仕組み、制約、データの扱いなどを関係者に分かりやすく示す考え方です。
G検定AWS AI Practitioner
Google Kubernetes Engine（GKE）Google Kubernetes Engine
Google Cloud上でKubernetesクラスタを運用するためのサービスです。コンテナ化アプリの管理に使われます。
Cloud Digital Leader
MLOpsMachine Learning Operations
機械学習モデルの開発、学習、評価、デプロイ、監視、改善を継続的に管理する考え方です。
G検定AWS AI Practitioner
Cloud BillingCloud Billing
Google Cloudの請求アカウント、利用料金、予算、費用レポートを管理する領域です。
Cloud Digital Leader
継続事前学習Continued Pre-training
既存モデルに特定領域の大量テキストを追加学習させ、基盤知識を補強する方法です。
AWS AI PractitionerG検定
RLHFReinforcement Learning from Human Feedback
人間の評価やフィードバックを使い、モデルの出力を望ましい方向へ調整する手法です。
生成AIパスポートG検定
Amazon KendraAmazon Kendra
企業内文書を横断検索するためのAWSのインテリジェント検索サービスです。
AWS AI Practitioner
リランキングReranking
検索で得た候補を、質問との関連度が高い順に並べ替える処理です。
G検定AWS AI Practitioner
統計Statistics
データのばらつきや傾向を整理し、判断に使うための考え方です。
DS検定DX Next検定
データサイエンスData Science
統計、機械学習、データ理解、業務課題の整理を組み合わせて価値を生み出す領域です。
DS検定DX Next検定
データエンジニアリングData Engineering
データを収集、加工、蓄積、提供するための基盤や処理を設計・運用する領域です。
DS検定
データマネジメントData Management
データを組織として正しく管理し、継続的に活用できる状態にする取り組みです。
DS検定DX Next検定
データ品質Data Quality
データが正確、完全、一貫、最新で、目的に使える状態かを示す考え方です。
DS検定DX Next検定
メタデータMetadata
データの意味、作成日時、形式、所有者、利用条件などを説明するデータです。
DS検定DX Next検定
マスタデータMaster Data
顧客、商品、取引先など、業務で共通して参照する基本データです。
DS検定DX Next検定
データウェアハウス（DWH）Data Warehouse
分析やレポートのために、複数の業務データを整理して蓄積する基盤です。
DS検定DX Next検定Cloud Digital Leader
SQLStructured Query Language
データベースからデータを検索、集計、更新するための言語です。
DS検定
ETL / ELTExtract Transform Load / Extract Load Transform
データを抽出し、変換し、分析基盤へ取り込む処理の考え方です。
DS検定DX Next検定
仮説検定Hypothesis Testing
データから、仮説が偶然だけで説明できるかを統計的に判断する方法です。
DS検定
信頼区間Confidence Interval
母集団の値がどの範囲にありそうかを、標本データから幅を持って示す考え方です。
DS検定
因果推論Causal Inference
ある施策や要因が結果に与えた影響を、データから推定する考え方です。
DS検定
A/BテストA/B Testing
複数の案を比較し、成果指標への影響をデータで確認する実験方法です。
DS検定DX Next検定
時系列分析Time Series Analysis
時間の順序を持つデータから、傾向、季節性、変化を読み取る分析です。
DS検定
KPIKey Performance Indicator
目標達成に向けた進捗や成果を測るための重要な指標です。
DS検定DX Next検定
PoCProof of Concept
新しい技術や施策が実現可能か、限定的に試して確認する取り組みです。
DS検定DX Next検定
デジタルトランスフォーメーション（DX）Digital Transformation
デジタル技術とデータを使い、業務、顧客体験、ビジネスモデルを変革することです。
DX Next検定Cloud Digital Leader
プロダクトマネジメントProduct Management
顧客価値と事業成果を見ながら、プロダクトの方向性や優先順位を決める活動です。
DX Next検定
UXUser Experience
利用者がサービスや製品を使う中で得る体験全体です。
DX Next検定
サービスデザインService Design
顧客接点、業務プロセス、組織の動きを含めてサービス全体を設計する考え方です。
DX Next検定
アジャイル開発Agile Development
短いサイクルで作り、検証し、改善を繰り返す開発の進め方です。
DX Next検定
DevOpsDevOps
開発と運用が協力し、継続的にサービスを改善・提供するための考え方です。
DX Next検定Cloud Digital Leader
APIApplication Programming Interface
システムやサービス同士が機能やデータをやり取りするための接点です。
DX Next検定Cloud Digital Leader
ゼロトラストZero Trust
内外の場所だけで信頼せず、アクセスごとに認証・認可・確認を行う考え方です。
DX Next検定Cloud Digital Leader
FinOpsFinOps
クラウド費用を可視化し、事業価値とコストのバランスを継続的に改善する考え方です。
Cloud Digital Leader
Cloud MonitoringCloud Monitoring
クラウド上のシステム状態、性能、エラー、リソース使用状況を監視する仕組みです。
Cloud Digital Leader
Cloud StorageCloud Storage
画像、ログ、バックアップ、データファイルなどをオブジェクトとして保存するGoogle Cloudのストレージです。
Cloud Digital Leader
クラウド移行Cloud Migration
オンプレミスや既存環境のシステム、データ、業務をクラウドへ移す取り組みです。
Cloud Digital LeaderDX Next検定
クラウドモダナイゼーションCloud Modernization
既存システムをクラウドに合わせて見直し、運用性や拡張性を高める取り組みです。
Cloud Digital LeaderDX Next検定
スケーラビリティScalability
利用量の増減に合わせて、処理能力や容量を増減しやすい性質です。
Cloud Digital Leader
可用性Availability
システムやサービスを必要なときに利用できる状態を保つ性質です。
Cloud Digital Leader
ディザスタリカバリDisaster Recovery
災害や大規模障害が起きたときに、重要なシステムを復旧するための備えです。
Cloud Digital LeaderDX Next検定
責任共有モデルShared Responsibility Model
クラウド事業者と利用者が、それぞれどの範囲のセキュリティや運用責任を持つかを示す考え方です。
Cloud Digital LeaderAWS AI Practitioner
サーバーレスServerless
サーバー管理を意識せず、実行した処理や利用量に応じて使えるクラウドの実行形態です。
Cloud Digital LeaderAWS AI Practitioner
コンテナContainer
アプリケーションと実行に必要なものをまとめ、環境差を小さくして動かす仕組みです。
Cloud Digital LeaderDX Next検定AWS AI Practitioner
仮想マシンVirtual Machine
物理サーバー上に仮想的なコンピュータを作り、OSやアプリを動かす仕組みです。
Cloud Digital Leader
Cloud SQLCloud SQL
Google CloudでMySQL、PostgreSQL、SQL Serverなどを扱えるマネージドなリレーショナルデータベースです。
Cloud Digital Leader
データレイクData Lake
構造化データだけでなく、ログ、画像、文書など多様なデータをそのまま蓄積する基盤です。
DS検定Cloud Digital LeaderDX Next検定
Pub/SubPublish/Subscribe
送信側と受信側を直接つなげず、メッセージを非同期にやり取りする仕組みです。
Cloud Digital Leader
DataflowDataflow
Google Cloudでバッチ処理やストリーム処理のデータパイプラインを実行するサービスです。
Cloud Digital LeaderDS検定
データ可視化Data Visualization
データの傾向、比較、異常、関係性を図表で見やすく表すことです。
DS検定DX Next検定Cloud Digital Leader
特徴量エンジニアリングFeature Engineering
機械学習モデルが学習しやすいように、元データから有用な変数を作る作業です。
DS検定G検定
過学習Overfitting
学習データにはよく合うが、新しいデータへの予測性能が低くなる状態です。
DS検定G検定
交差検証Cross Validation
データを複数の分割に分け、学習と評価を入れ替えながらモデル性能を確認する方法です。
DS検定G検定
混同行列Confusion Matrix
分類モデルの予測結果を、正解と予測の組み合わせで整理する表です。
DS検定G検定
適合率・再現率Precision and Recall
分類モデルの予測の正しさと、見つけるべき対象をどれだけ拾えたかを見る指標です。
DS検定G検定
ROC-AUCROC-AUC
分類モデルが陽性と陰性をどれだけうまく区別できるかを見る評価指標です。
DS検定G検定
p値p-value
帰無仮説が正しいとしたときに、観測結果以上に極端な結果が出る確率を表す値です。
DS検定
相関係数Correlation Coefficient
2つの変数がどの程度一緒に変化するかを表す指標です。
DS検定
主成分分析Principal Component Analysis
多くの変数が持つ情報を、少数の新しい軸にまとめて捉える分析手法です。
DS検定G検定
クラスタリングClustering
似ているデータ同士をグループに分け、データの構造を見つける手法です。
DS検定G検定
決定木Decision Tree
条件分岐を木の形で重ね、分類や回帰を行う機械学習モデルです。
DS検定G検定
ランダムフォレストRandom Forest
複数の決定木を組み合わせて、予測の安定性を高めるアンサンブル学習の手法です。
DS検定G検定
勾配ブースティングGradient Boosting
弱いモデルを順番に追加し、前の誤りを補うように学習するアンサンブル手法です。
DS検定G検定
デザイン思考Design Thinking
利用者の課題を理解し、仮説を作り、試作と検証を繰り返して解決策を探る考え方です。
DX Next検定
カスタマージャーニーマップCustomer Journey Map
顧客が目的を達成するまでの行動、接点、感情、課題を時系列で整理する図です。
DX Next検定
プロトタイプPrototype
本格開発の前に、仮説や使い勝手を確かめるために作る簡易的な試作品です。
DX Next検定
MVPMinimum Viable Product
価値仮説を検証するために必要最小限の機能で作る製品やサービスです。
DX Next検定
OKRObjectives and Key Results
達成したい目的と、その達成度を測る主要な成果をセットで管理する目標管理の考え方です。
DX Next検定
チェンジマネジメントChange Management
新しい仕組みや業務変革を組織に定着させるため、関係者の理解、移行、運用を支援する活動です。
DX Next検定
レガシーシステムLegacy System
古い技術や構造のまま使われ、変更や連携、運用が難しくなった既存システムです。
DX Next検定Cloud Digital Leader
BPRBusiness Process Reengineering
既存業務の流れや役割を抜本的に見直し、成果につながる形へ再設計する取り組みです。
DX Next検定
ローコード・ノーコードLow-code / No-code
少ないコード、またはコードを書かずにアプリや業務ツールを作る開発手法です。
DX Next検定
SaaSSoftware as a Service
ソフトウェアを自社で構築・運用せず、インターネット経由で利用するクラウドサービス形態です。
DX Next検定Cloud Digital Leader
CRMCustomer Relationship Management
顧客情報、商談、問い合わせ、購買履歴などを管理し、顧客との関係を改善する仕組みや考え方です。
DX Next検定
ERPEnterprise Resource Planning
会計、販売、購買、在庫、人事など、企業の主要業務を統合的に管理する仕組みです。
DX Next検定
ダッシュボードDashboard
KPIや業務状況をひと目で確認できるように、グラフや指標をまとめた画面です。
DS検定DX Next検定Cloud Digital Leader