データ・DX
混同行列とは？
読み: こんどうぎょうれつ英語: Confusion Matrix更新日: 2026-06-26
混同行列とは、分類モデルの予測結果を、正解と予測の組み合わせで整理する表です。
DS検定G検定
関連表記: 混同行列 / Confusion Matrix
試験で問われるポイント
- 真陽性、偽陽性、真陰性、偽陰性を区別します。
- 適合率、再現率、正解率などの計算につながります。
- 不均衡データでは正解率だけで判断しないことが重要です。
具体例
不正検知で、不正を見逃す場合と通常取引を誤検知する場合を分けて確認します。
混同しやすい点
- 正解率だけで分類モデルを評価する。
- 偽陽性と偽陰性の業務上の重みを考えない。