LLM・生成AI

パラメータとは?

読み: ぱらめーた英語: Parameter更新日: 2026-06-23

パラメータとは、モデルが学習によって調整する内部の数値です。ニューラルネットワークの重みやバイアスなどを指します。

生成AIパスポートG検定

関連表記: パラメータ / 重み / バイアス / Parameter

試験で問われるポイント

  • パラメータ数はモデル規模の目安になります。
  • 多ければ常に良いわけではなく、用途、コスト、速度も重要です。
  • 学習データの件数や対応言語数とは異なります。

具体例

大規模モデルは数十億から数兆規模のパラメータを持つことがあります。

混同しやすい点

  • パラメータを学習データそのものと混同する。
  • パラメータ数だけでモデル性能を判断する。

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