LLM・生成AI
大規模言語モデル（LLM）とは？
読み: だいきぼげんごもでる英語: Large Language Model更新日: 2026-06-23
大規模言語モデル（LLM）とは、大量のテキストで学習し、文章理解、生成、要約、翻訳、対話などを行う言語モデルです。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
関連表記: 大規模言語モデル / LLM / Large Language Model
試験で問われるポイント
- Transformerを基盤とするモデルが多いです。
- 次のトークンを予測する仕組みが文章生成の中心です。
- 出力は確率的で、誤りやハルシネーションが起こります。
具体例
ChatGPTやClaude、Geminiなどの対話型AIの中核技術です。
混同しやすい点
- LLMは常に最新情報を知っていると考える。
- 検索エンジンと同じ仕組みだと考える。
関連問題で復習
DS検定データサイエンス
大規模言語モデル（LLM）の説明として、最も適切なものはどれか。
DX NextAI・データサイエンス
「大規模言語モデル(LLM)」とはどのようなものか、その説明として最も適切なものはどれか。
G検定ディープラーニングの応用例
「LLM（大規模言語モデル）」の説明として、最も適切なものはどれか。
DX NextAI・データサイエンス
社内文書の要約や下書き作成に大規模言語モデルを使う場合の進め方として、最も適切なものはどれか。
DX NextAI・データサイエンス
大規模言語モデルを業務に取り入れる際に陥りやすい誤りとして、最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートLLM・テキスト生成AI
オープンソースLLMとして広く利用されている「LLaMA」シリーズを開発した企業はどこか。
生成AIパスポートLLM・テキスト生成AI
大規模言語モデルの性能を高めるうえで、モデルの規模とともに重要とされる要素の説明として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートLLM・テキスト生成AI
大規模言語モデルが一度に扱えるテキストの長さを表す「コンテキスト長」に関する説明として最も適切なものはどれか。