法倫理・リスク
プライバシーとは？
読み: ぷらいばしー英語: Privacy更新日: 2026-06-23
プライバシーとは、個人の私生活や情報が不当に知られたり利用されたりしない権利・利益です。
生成AIパスポートG検定
関連表記: プライバシー / Privacy / プライバシー侵害
試験で問われるポイント
- 個人情報保護だけでなく、肖像や行動履歴などにも関係します。
- 生成AIへの入力、出力、共有で注意が必要です。
- ディープフェイクや音声生成とも関係します。
具体例
本人の同意なく顔写真を使って生成画像を作ることは問題になり得ます。
混同しやすい点
- 公開情報ならどのように使っても問題ないと考える。
- 個人情報でなければプライバシー問題は起きないと考える。
関連問題で復習
DX Nextデータ・AIの戦略的活用
データ活用における「プライバシー配慮」の説明として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート情報リテラシー・法倫理
AIによるプライバシー侵害リスクへの対策に関する次の記述のうち、最も不適切なものはどれか。
AWS AI PractitionerAIソリューションのセキュリティ・コンプライアンス・ガバナンス
個人情報を含む顧客データを使って生成AIの社内活用を進める際、プライバシー保護の観点で取るべき対応として最も適切なものはどれですか。
Cloud Digital LeaderGoogle Cloudによるデータ活用
データ活用においてプライバシー保護を特に重視すべき場面として、最も適切なものはどれですか。
G検定AI倫理・AIガバナンス
プライバシーバイデザインの考え方として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートAI・生成AIの基礎
プライバシー設定に関する次の記述のうち、最も不適切なものはどれか。
生成AIパスポートAI・生成AIの基礎
データプライバシーに関する次の記述のうち、最も不適切なものはどれか。
DX Nextデータ・AIの戦略的活用
プライバシーに配慮してデータ活用を進める前提として、最も適切なものはどれか。