データ・DX
時系列分析とは？
読み: じけいれつぶんせき英語: Time Series Analysis更新日: 2026-09-11
時系列分析とは、時間の順序を持つデータから、傾向、季節性、変化を読み取る分析です。
DS検定
別名・表記: 時系列分析 / Time Series Analysis
試験で問われるポイント
- 売上、アクセス数、需要など時間変化を見る場面で使います。
- トレンド、季節性、外れ値の観点が重要です。
- 通常のランダムなデータとは扱いが異なります。
具体例
月別売上から季節性を見つけ、需要予測に使います。
混同しやすい点
- 時間順序を無視して通常の集計だけで判断する。
- 過去傾向が必ず未来も続くと考える。