データ・DX
統計とは?
読み: とうけい英語: Statistics更新日: 2026-06-26
統計とは、データのばらつきや傾向を整理し、判断に使うための考え方です。
DS検定DX Next検定
関連表記: 統計 / Statistics / 統計学
試験で問われるポイント
- 平均、分散、標準偏差、分布などの基本を押さえます。
- 推定・検定や機械学習の土台になります。
- DS検定では用語暗記だけでなく、結果の読み取りが重要です。
具体例
売上データの平均だけでなく、ばらつきや外れ値も見て判断します。
混同しやすい点
- 平均だけ見ればデータの特徴が分かると考える。
- 統計と機械学習を完全に別物として扱う。
関連問題で復習
DS検定基盤
記述統計の説明として、最も適切なものはどれか。
DX NextAI・データサイエンス
DX推進の文脈でいう「統計」の基本的な役割の説明として、最も適切なものはどれか。
DX NextAI・データサイエンス
販売実績データを統計の観点から確認する際の進め方として、最も適切なものはどれか。
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少数の高額購入者が含まれる購買金額データを要約したい。記述統計の使い方として最も適切なものはどれか。
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記述統計を用いる際に陥りやすい失敗として、最も適切なものはどれか。
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統計データの読み取りで陥りやすい誤りとして、最も適切なものはどれか。
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ある施策のCVRはA案4.0%(対象100件)、B案3.8%(対象10,000件)だった。判断として最も適切なものはどれか。
G検定AIに必要な数理・統計知識
統計的仮説検定におけるp値の説明として、最も適切なものはどれか。