クラウドAI
Vertex AIとは？
Vertex AIとは、Google CloudのAI/機械学習プラットフォームです。モデル開発、評価、デプロイ、運用を支援します。
関連表記: Vertex AI / バーテックスAI / Google Cloud AI
試験で問われるポイント
- Google CloudでAI/MLを構築・運用する代表サービスとして押さえます。
- GeminiやModel Garden、AutoML、MLOpsの文脈と関連します。
- AI導入では品質評価、責任あるAI、運用監視も重要です。
具体例
社内データを使った需要予測モデルをVertex AIで開発し、本番にデプロイします。
混同しやすい点
- Vertex AIを単なるチャット画面と考える。
- AIモデルは作った後の監視や改善が不要だと考える。
関連問題で復習
Vertex AIやBigQueryなどのAI・データサービスを事業で活かそうとする企業にとって、着手前に最も重要な前提はどれか。
ある企業が分析用データをVertex AIでの機械学習に利用する前に、確認すべき事項として最も適切なものはどれか。
ある小売企業が需要予測にVertex AIのモデルを使っています。モデルの再学習(再トレーニング)を検討すべき状況として、最も適切なものはどれですか。
ある製造企業が機械学習モデルの開発から学習、デプロイ、運用までを一元的に管理したいと考えています。最も適切なGoogle Cloudのサービスはどれですか。
ある金融企業が、自社独自の審査基準や業務固有データに基づく判定を行いたいと考えています。カスタムモデルの構築を検討すべき場面として最も適切なものはどれですか。
利用可能な基盤モデルやAIモデルを探索し、用途に応じて活用を検討する場として提供されているGoogle Cloudの機能はどれですか。
ある小売企業が、社内の商品マニュアルやFAQのデータを活用して顧客からの質問に自然な会話で答える生成AIアシスタントを構築したいと考えています。最も適したGoogle Cloudのアプローチはどれですか。
ある企業が社外パートナー向けにAPIを安全に公開し、認証や利用状況の分析、バージョン管理まで一元的に行いたいと考えています。この目的に最も適したGoogle Cloudのサービスはどれですか。