MLOpsとは？

データサイエンスチームが、独自データで機械学習モデルを構築・学習・デプロイし、MLOpsまで一貫して運用したいと考えています。最も適したサービスはどれですか。

MLOpsという考え方の説明として最も適切なものはどれか。

組織がAI/MLモデルを継続的に運用するうえで、MLOpsの目的として最も適切なものはどれですか。

MLOpsが解決しようとしている課題の説明として、最も適切なものはどれか。

MLOpsを実践するチームの姿勢として、最も避けるべきものはどれか。

本番で稼働中の機械学習モデルの予測精度が時間とともに低下してきた。MLOpsの観点で最も適切な対応はどれか。

機械学習モデルの開発・運用において、データの収集からモデルのデプロイ・監視までを一貫して管理する手法を何というか。

ある製造企業が機械学習モデルの開発から学習、デプロイ、運用までを一元的に管理したいと考えています。最も適切なGoogle Cloudのサービスはどれですか。