LLM・生成AI
生成AIとは？
読み: せいせいえーあい英語: Generative AI更新日: 2026-06-23
生成AIとは、テキスト、画像、音声、動画、コードなど新しいコンテンツを生成するAIです。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
関連表記: 生成AI / Generative AI / ジェネレーティブAI
試験で問われるポイント
- 識別や分類だけでなく、新しいコンテンツを作る点が特徴です。
- ハルシネーション、著作権、個人情報などのリスクも問われます。
- 生成AIパスポートでは仕組み、活用、リスクが横断的に出ます。
具体例
商品説明文の作成、画像生成、議事録要約、コード補完などに使われます。
混同しやすい点
- 生成AIは必ず事実に基づく回答を返すと考える。
- AIと生成AIを同じ範囲の言葉として扱う。
関連問題で復習
G検定ディープラーニングの応用例
生成AI（Generative AI）の特徴として、最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
Amazon Bedrockの基盤モデルを利用するアプリの月額費用を抑えたい担当者が、課金の仕組みを理解しようとしています。多くの生成AIサービスにおけるトークンベース課金の説明として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
ある企業が生成AIの導入先を検討しています。生成AIが適したユースケースとして適切なものを2つ選べ。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
生成AIソリューションを本番導入する際に理解しておくべき制約として、適切なものを2つ選べ。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
保険会社が、契約書のスキャン画像とテキスト説明を同時に読み取って問い合わせに答えたいと考えています。マルチモーダル生成AIが適する場面はどれですか。
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自社で基盤モデルを一から構築する代わりに、Amazon Bedrockなど AWSの生成AIサービスを使う利点として、適切なものを2つ選べ。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
生成AIの出力が実行ごとに変動し評価が難しいと感じているチームがいます。この非決定性への対応として最も適切なものはどれですか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
あるEC企業が生成AIチャットボットを本番導入しました。経営層に成果を報告する際、ビジネス価値を測る指標として最も適切なものはどれですか。