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画像生成AIとは?

読み: がぞうせいせいえーあい英語: Image Generation AI更新日: 2026-06-23

画像生成AIとは、テキスト指示などから画像を生成するAIです。広告、デザイン、資料作成などに使われます。

生成AIパスポートG検定

関連表記: 画像生成AI / 画像生成 / Image Generation / Text-to-Image

試験で問われるポイント

  • プロンプト、ネガティブプロンプト、Seedなどの基本を押さえます。
  • 著作権、肖像権、商用利用条件に注意します。
  • Stable DiffusionやDALL-Eなどの例が出ます。

具体例

プレゼン資料用のイメージ画像や広告案のたたき台を作る用途があります。

混同しやすい点

  • 生成画像は常に著作権上自由に使えると考える。
  • 解像度を上げれば不自然さが必ず消えると考える。

関連問題で復習

生成AIパスポート生成AIの最新動向・マルチモーダル

画像生成AIを業務で利用する際の注意点に関する記述として、最も適切なものはどれか。

生成AIパスポート生成AIの最新動向・マルチモーダル

Stable DiffusionやMidjourneyなどの画像生成AIの特徴として、最も適切なものはどれか。

生成AIパスポート生成AIの最新動向・マルチモーダル

画像生成AIで同じ条件でも生成のたびに異なる画像が出力される主な理由は何か。

生成AIパスポート生成AIの最新動向・マルチモーダル

画像生成AIで広く使われている拡散モデル(Diffusionモデル)の特徴として、最も適切なものはどれか。

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画像生成AIで、自分のペットなど特定の被写体を反映した画像を作りたい場合の一般的な考え方として、最も適切なものはどれか。

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画像生成AIで、特定のスタイルやモチーフを繰り返し使いたい場合の一般的な活用方法として、最も適切なものはどれか。

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Adobe Fireflyと他の画像生成AIの主な違いに関する記述として最も適切なものはどれか。

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同じプロンプトで画像生成AIを複数回実行すると、毎回異なる画像が生成されることがあるのはなぜか。

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