画像生成AIとは？

テキストの説明文から新しい画像を生成する機能をアプリに組み込みたい企業が、適した生成モデルの方式を検討しています。拡散モデル(ディフュージョンモデル)の代表的な用途として最も適切なものはどれか。

店舗の写真に写っている商品や人物を検出し、ラベルや位置情報を取得したいと考えています。独自モデルの学習や人手のラベル付けから始めず、学習済みの画像分析機能を使う場合に適したサービスはどれですか。

画像生成で特定の要素や表現を出力に含めたくない場合に使う「ネガティブプロンプト」の説明として、最も適切なものはどれですか。

対応ペアによる画像変換、非対応の二領域間変換、畳み込みによる画像生成を使い分けたい。GAN系モデルの対応として最も適切なものはどれか。

代表的なデータ生成モデルの説明として、最も適切なものはどれか。

データ生成タスクの種類として、最も適切な組合せはどれか。

一枚の設計画像から別スタイルの画像を作る機能と、複数視点の写真から任意視点を描画する機能を作りたい。適切な技術の組合せはどれか。

画像文検索、文章からの画像生成、視覚言語対話、複数タスクの統一入出力に対応するモデルの組合せとして、最も適切なものはどれか。