法倫理・リスク
ハルシネーションとは？
読み: はるしねーしょん英語: Hallucination更新日: 2026-06-23
ハルシネーションとは、生成AIが、もっともらしいが事実と異なる内容を出力する現象です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
関連表記: ハルシネーション / Hallucination / 幻覚 / もっともらしい誤り
試験で問われるポイント
- RAG、根拠提示、人間確認、評価でリスクを下げます。
- 完全になくせるものではありません。
- 医療、法務、金融など重要領域では特に注意が必要です。
具体例
存在しない判例や論文を、本当にあるように引用してしまうケースです。
混同しやすい点
- 最新モデルならハルシネーションは起こらないと考える。
- 自信ありげな文章なら正しいと判断する。
関連問題で復習
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
カスタマーサポート向け生成AIで、事実と異なる回答(ハルシネーション)を減らしたい企業があります。有効な対策として適切なものを2つ選べ。
Cloud Digital LeaderGoogle CloudのAI活用
生成AIが事実と異なる回答を生成するハルシネーションへの対策として最も適切なものはどれですか。
G検定ディープラーニングの応用例
LLMのハルシネーションへの対策として、最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートLLM・テキスト生成AI
LLMのハルシネーション（誤情報生成）を軽減する方法として、最も効果的なものはどれか。
生成AIパスポート情報リテラシー・法倫理
ハルシネーションとフェイクニュースの違いに関する記述として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートプロンプト制作・ビジネス活用
生成AIの「幻覚（ハルシネーション）」がビジネスで問題になる理由に関する記述として最も適切なものはどれか。
Cloud Digital LeaderGoogle CloudのAI活用
生成AIのハルシネーション(誤った情報の生成)を評価する方法として、最も適切なものはどれですか。
G検定ディープラーニングの応用例
「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」の説明として、最も適切なものはどれか。