法倫理・リスク

偽情報・誤情報とは?

読み: にせじょうほう ごじょうほう英語: Disinformation / Misinformation更新日: 2026-09-11

偽情報・誤情報とは、誤情報は事実と異なる情報、偽情報は人を欺く意図で作成・拡散される虚偽や誤解を招く情報です。

生成AIパスポートG検定

別名・表記: 偽情報・誤情報 / Disinformation / Misinformation

試験で問われるポイント

  • 情報リテラシー、出典確認、ファクトチェックと関係します。
  • ディープフェイクやフィッシングと組み合わさることがあります。
  • 拡散前の確認が重要です。

具体例

生成AIで作られた偽のニュース記事がSNSで拡散されるケースです。

混同しやすい点

  • AIが自然な文章で書いた情報なら信頼できると考える。
  • SNSで多く見かける情報は正しいと判断する。

関連問題で復習

生成AIパスポート現在の生成AIの動向

ディープフェイクを使った偽情報(ディスインフォメーション)の例として、最も適切なものはどれか。

AWS AI PractitionerAIソリューションのセキュリティ・コンプライアンス・ガバナンス

RAG型の社内問い合わせ窓口で、回答に根拠のない条件が付け加えられる事例がありました。回答の事実性を改善する対策として適切なものを2つ選んでください。

AWS AI Practitioner基盤モデルの活用

生成AIへの攻撃と不具合を整理しています。状況と分類の対応として適切なものを2つ選んでください。

AWS AI Practitioner責任あるAIの指針

顧客向け文章を生成するAIは、応答時間とシステム稼働率の目標を満たしました。法的・信頼上のリスクを追加で確認するために、重点的に評価する内容はどれですか。

DS検定データサイエンス

大規模言語モデルが、学習対象の少ない地域制度について、もっともらしいが事実と異なる回答を生成した。理由として最も適切なものはどれか。

G検定AI倫理・AIガバナンス

選挙前に候補者の偽動画が拡散した。対応として最も適切なものはどれか。

G検定AI倫理・AIガバナンス

エコーチェンバーとフィルターバブルの違いとして最も適切なものはどれか。

G検定AI倫理・AIガバナンス

深層学習等を用いて、実在人物が実際にはしていない発言をしたように見える映像・音声を合成・改変した媒体を( )という。媒体自体の名称と、詐欺や偽情報への悪用とは区別して考える。空欄に最もよく当てはまるものはどれか。

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