データ・DX
相関係数とは？
読み: そうかんけいすう英語: Correlation Coefficient更新日: 2026-09-11
相関係数とは、2つの変数がどの程度一緒に変化するかを表す指標です。
DS検定G検定
別名・表記: 相関係数 / Correlation Coefficient
試験で問われるポイント
- ピアソンの相関係数は-1から1で、線形な関係の向きと強さを表します。
- 相関があることは因果関係があることを意味しません。
- データ探索や特徴量確認で使われます。
具体例
広告費と売上に正の相関があっても、広告が売上増加の原因とは限りません。
混同しやすい点
- 相関が高ければ片方が片方の原因だと考える。
- 外れ値や非線形な関係を見ずに判断する。
関連問題で復習
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二つの量的変数X、Yについて、平均からの偏差を用いた集計値が次のとおりだった。また、部署（名義尺度）と購入有無の関連も調べたい。量的変数のPearson相関係数と、部署・購入有無の関連に適した考え方の組合せはどれか。 ```text Σ(xi-x̄)(yi-ȳ)=24 Σ(xi-x̄)^2=36 Σ(yi-ȳ)^2=16 ```
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複数日のデータで、アイス販売数と水難事故件数の相関係数は0.82だった。気温を統制した偏相関係数は0.06である。この結果の解釈として最も適切なものはどれか。
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相関係数について最も適切な説明はどれか。
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広告費x（万円）と売上y（万円）を5か月分集計した。データからいえることとして最も適切なものはどれか。 | 月 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |---|---:|---:|---:|---:|---:| | x | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | | y | 82 | 91 | 96 | 111 | 118 |
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20個の量的変数について、変数間の相関構造を全体として把握し、年ごとの変化も切り替えて確認したい。中心となる可視化と拡張の組合せとして最も適切なものはどれか。