データ・DX
因果推論とは？
読み: いんがすいろん英語: Causal Inference更新日: 2026-06-26
因果推論とは、ある施策や要因が結果に与えた影響を、データから推定する考え方です。
DS検定
関連表記: 因果推論 / Causal Inference / 因果関係
試験で問われるポイント
- 相関と因果は異なります。
- 交絡や選択バイアスに注意します。
- 施策効果の検証やA/Bテストと関係します。
具体例
キャンペーンが売上増加の原因だったのかを検証します。
混同しやすい点
- 相関が高ければ因果があると判断する。
- 検定で差が出れば必ず施策が原因だと考える。
関連問題で復習
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データ分析における因果推論の説明として、最も適切なものはどれか。
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「因果推論」とはどのような考え方か、その説明として最も適切なものはどれか。
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