データ・DX
A/Bテストとは？
読み: えーびーてすと英語: A/B Testing更新日: 2026-06-26
A/Bテストとは、複数の案を比較し、成果指標への影響をデータで確認する実験方法です。
DS検定DX Next検定
関連表記: A/Bテスト / ABテスト / A/B Testing
試験で問われるポイント
- 目的指標を事前に決めることが重要です。
- ランダム割り当てや十分なサンプル数を考えます。
- 施策改善と効果測定の文脈で出ます。
具体例
ボタン文言を2種類出し、申込率の差を比較します。
混同しやすい点
- 少数の結果だけで結論を出す。
- 途中で都合よく指標を変える。
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