コンプライアンスとは？

コンプライアンスとデータリテラシーの違いを説明したものとして最も適切なものはどれか。

個人データを含む分析を始める前に、コンプライアンスの観点で確認しておくべき事項として最も適切なものはどれか。

コンプライアンスを軽視してデータ活用を進めた場合に、最も起こりやすい問題はどれか。

ある金融企業が、外部監査に備えてAWS上のコンプライアンス証跡を収集し、AWSが提供するSOCレポートなどのセキュリティ報告書を取得したいと考えています。この目的に適したサービスの組み合わせとして最も適切なものはどれですか。

ある企業が規制業界でGoogle Cloudを利用しています。コンプライアンス対応で重視すべき姿勢として最も適切なものはどれか。

ある公共・金融分野の企業が、特定の規制やコンプライアンス要件に準拠したクラウド環境を維持する必要があります。Assured Workloadsを検討する場面として、最も適切なものはどれか。

GKEなどのKubernetes環境で、構成がセキュリティやコンプライアンスのポリシーに準拠しているかを継続的に管理したい場合に関係する仕組みはどれですか。

データサイエンスチームが、独自データで機械学習モデルを構築・学習・デプロイし、MLOpsまで一貫して運用したいと考えています。最も適したサービスはどれですか。