データ・DX
ETL / ELTとは？
読み: いーてぃーえる いーえるてぃー英語: Extract Transform Load / Extract Load Transform更新日: 2026-06-26
ETL / ELTとは、データを抽出し、変換し、分析基盤へ取り込む処理の考え方です。
DS検定DX Next検定
関連表記: ETL / ELT / データ加工 / データパイプライン
試験で問われるポイント
- データ収集と加工の流れを理解します。
- クラウドDWHではELTの構成も使われます。
- 処理の自動化、監視、エラー対応も重要です。
具体例
基幹システムの売上データを日次で取り込み、分析用に整形します。
混同しやすい点
- 一度手作業で加工すれば運用として十分だと考える。
- ETLとDWHを同じ意味で扱う。
関連問題で復習
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データ蓄積基盤としての「データレイク」の説明として、最も適切なものはどれか。
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データ処理の流れを表す「ETL/ELT」の説明として、最も適切なものはどれか。
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分析基盤へデータを取り込むETL/ELTのパイプラインを設計するとき、考慮すべき点として最も適切なものはどれか。
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ETL/ELTに関する理解として、誤っているものはどれか。
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AIシステムの開発において、モデルの再学習や更新を自動化するパイプラインを何というか。
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業務データベースの変更を継続的に取得して分析基盤へ連携したい場合に、最も適切なGoogle Cloudのサービスはどれですか。
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データ処理基盤で用いる「データパイプライン」の説明として、最も適切なものはどれか。