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推論モデルとは？

読み: すいろんもでる英語: Reasoning Model更新日: 2026-06-23

推論モデルとは、数学、コード、複雑な判断など、段階的な推論を要するタスクに強みを持つモデルです。

生成AIパスポート

関連表記: 推論モデル / reasoning model / 推論プロセス / o1 / o3

試験で問われるポイント

  • 通常の文章生成モデルとの使い分けが問われやすいです。
  • 複雑な問題に強い一方、コストや応答時間も考慮します。
  • 出力の検証は引き続き必要です。

具体例

複数条件を満たす計画作成やコード修正の方針検討に利用されます。

混同しやすい点

  • 推論モデルなら事実確認が不要だと考える。
  • 単純な文章作成にも常に最適だと考える。

関連問題で復習

生成AIパスポートLLM・テキスト生成AI

OpenAIのGPT-o1シリーズ（o1、o1-pro等）の主な特徴に関する記述として最も適切なものはどれか。

生成AIパスポートLLM・テキスト生成AI

GPT-o1と通常のGPT-4の使い分けとして最も適切なものはどれか。

生成AIパスポートLLM・テキスト生成AI

GPT-o3の発表により注目された能力に関する記述として最も適切なものはどれか。

関連用語

大規模言語モデル（LLM）

大量のテキストで学習し、文章理解、生成、要約、翻訳、対話などを行う言語モデルです。

GPT

事前学習済みのTransformerを使い、文章生成や対話などを行うモデル系列です。

Chain-of-Thought

複雑な問題を段階的に考えさせるプロンプト設計の考え方です。