LLM・生成AI
GPTとは？
読み: じーぴーてぃー英語: Generative Pre-trained Transformer更新日: 2026-09-11
GPTとは、事前学習済みのTransformerを使い、文章生成や対話などを行うモデル系列です。
生成AIパスポート
別名・表記: GPT / Generative Pre-trained Transformer
試験で問われるポイント
- GPTはGenerative Pre-trained Transformerの略です。
- 文章生成に強い自己回帰型のモデルとして説明されます。
- モデル名だけでなく、用途やリスクを理解することが重要です。
具体例
問い合わせ対応文の下書きや文章要約、コード生成支援などに使われます。
混同しやすい点
- GPTをすべての生成AIの総称として使う。
- 新しいモデルなら常にリスクがなくなると考える。
関連問題で復習
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
GPTという名称の展開として正しいものはどれか。
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
シラバスでGPT-o1と表記されるOpenAI o1の特徴として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
シラバスでGPT-o3と表記されるOpenAI o3の位置づけとして最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
GPT-5を、同時期に紹介されている他の生成AIやモデルと区別した説明として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
GPT-5の標準版、Thinking、Proの関係を説明したものとして最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
GPTモデルとBERTモデルの学習・利用上の違いとして最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
GPTモデルの系譜を開発してきた組織はどれか。
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
GPT-1がGPT系譜で示した基本的な考え方はどれか。