公平性とは？

AIの公平性（Fairness）に関する問題として、学習データの偏りによって特定のグループに不利な結果が生じることを何というか。

AIの公平性監査で検証すべき項目に関する次の記述のうち、最も不適切なものはどれか。

AIの公平性を評価する際の注意として、最も適切なものはどれか。

ある企業が責任あるAIの原則に沿ってモデル運用体制を整備しようとしています。責任あるAIが備えるべき特徴として適切なものを2つ選べ。

モデルの学習に使うデータの品質が結果に与える影響として、最も適切な説明はどれか。

データ分析における「バイアス」の説明として、最も適切なものはどれか。

責任あるAI(Responsible AI)を実践するうえで考慮すべき観点として適切なものを2つ選べ。

与信モデルの本番導入前に、特定の属性による不公平な予測が生じていないかを確認し、各特徴量が予測にどう寄与しているかを説明したい企業があります。この目的に最も適したサービスはどれか。