法倫理・リスク

説明可能性とは?

読み: せつめいかのうせい英語: Explainability更新日: 2026-06-23

説明可能性とは、AIの判断や出力について、理由や根拠を人間が理解できるようにする性質です。

G検定AWS AI Practitioner

関連表記: 説明可能性 / Explainability / XAI / 解釈可能性

試験で問われるポイント

  • 責任あるAI、透明性、監査と関係します。
  • 重要判断では、根拠や説明が求められます。
  • 高性能でも説明できない場合はリスクになります。

具体例

融資審査AIで、なぜ否認されたのか説明できるようにする必要があります。

混同しやすい点

  • 正解率が高ければ説明は不要だと考える。
  • すべてのモデルが同じ程度に説明可能だと考える。

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