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BigQueryとは?
読み: びっぐくえり英語: BigQuery更新日: 2026-06-25
BigQueryとは、Google Cloudのサーバーレスなデータウェアハウスです。大規模データをSQLで分析する用途に使われます。
Cloud Digital Leader
関連表記: BigQuery / ビッグクエリ / データウェアハウス
試験で問われるポイント
- 大規模分析、BI、機械学習連携の文脈で問われます。
- トランザクション処理用DBではなく、分析基盤として理解します。
- LookerやBigQuery MLとのつながりも押さえます。
具体例
売上、アクセスログ、広告データをBigQueryに集約し、SQLで分析します。
混同しやすい点
- Cloud SQLのような業務アプリ用リレーショナルDBと同じものとして扱う。
- ファイル保存用のオブジェクトストレージと考える。
関連問題で復習
Cloud Digital LeaderGoogle Cloudによるデータ活用
小売企業の分析担当者はSQLに習熟していますが、専用の機械学習環境の構築は避けたいと考えています。BigQueryに蓄積した売上データからSQLだけで予測モデルを作れる機能はどれですか。
Cloud Digital LeaderGoogle Cloudによるデジタルトランスフォーメーション
Vertex AIやBigQueryなどのAI・データサービスを事業で活かそうとする企業にとって、着手前に最も重要な前提はどれか。
Cloud Digital LeaderGoogle Cloudによるデータ活用
ある小売企業が数年分のPOS売上データをSQLで集計し、経営ダッシュボード向けに大規模分析したいと考えています。最も適切なGoogle Cloudのアプローチはどれですか。
Cloud Digital LeaderGoogle Cloudによるデータ活用
ある金融機関では、同じ顧客テーブルでも担当部署ごとに参照してよい項目や顧客範囲が異なります。BigQueryの行レベル・列レベルのアクセス制御を使う目的として最も適切なものはどれか。
Cloud Digital LeaderGoogle Cloudによるデータ活用
BigQuery上の顧客データに重複レコードを放置した場合に起こりやすい問題として最も適切なものはどれか。
Cloud Digital LeaderGoogle Cloudによるデータ活用
ある企業がBigQueryの大量データのうち一部サンプルだけを見て意思決定する場合のリスクとして最も適切なものはどれか。
Cloud Digital LeaderGoogle CloudのAI活用
ある小売企業が、社内の商品マニュアルやFAQのデータを活用して顧客からの質問に自然な会話で答える生成AIアシスタントを構築したいと考えています。最も適したGoogle Cloudのアプローチはどれですか。
Cloud Digital Leaderインフラとアプリケーションのモダナイゼーション
App Engineの特徴として最も適切なものはどれですか。