データ・DX
APIとは?
APIとは、システムやサービス同士が機能やデータをやり取りするための接点です。
関連表記: API / Application Programming Interface / インターフェース
試験で問われるポイント
- 社内外のシステム連携を標準化します。
- 認証、権限、ライフサイクル管理が重要です。
- DXやクラウド活用では再利用性と連携速度に関係します。
具体例
在庫システムのデータをECサイトや分析基盤へ連携します。
混同しやすい点
- APIを公開すればセキュリティ対策が不要になると考える。
- 画面がなければ利用価値がないと考える。
関連問題で復習
ある企業が、モデルの学習基盤を自前構築せず、複数ベンダーの基盤モデルをAPIで呼び出して生成AIアプリを短期間で構築したいと考えています。最も適したサービスはどれですか。
生成AIアプリの運用で、誰がどのAWS APIをいつ呼び出したかを記録し、インシデント調査に役立てたい場合に最も適切なサービスはどれか。
生成AIアプリケーションが外部APIやデータベースへ接続するために保持している認証情報を、安全に保管しローテーションしたいと考えています。この目的に最も適したサービスはどれですか。
自社サービスを外部パートナーと連携させたい企業にとって、APIを活用するビジネス上の利点として最も適切なものはどれですか。
小売企業がECサイトのAPIレスポンスやアプリのイベントログを蓄積して分析したいと考えています。これらは半構造化データと呼ばれますが、その説明として最も適切なものはどれですか。
ある小売企業が商品画像の分類や多言語翻訳といった一般的なAI機能を短期間で導入したいと考えています。事前構築済みAI APIを使う利点として最も適切なものはどれですか。
ある製造企業が、自社の製品画像を独自のカテゴリで分類したいものの、事前構築済みAPIでは自社固有の分類に対応できませんでした。最も適したGoogle Cloudのアプローチはどれですか。
ある企業が社外パートナー向けにAPIを安全に公開し、認証や利用状況の分析、バージョン管理まで一元的に行いたいと考えています。この目的に最も適したGoogle Cloudのサービスはどれですか。