クラスタリングとは？

クラスタリングと次元削減の違いを説明したものとして、最も適切なものはどれか。

顧客をクラスタリングして施策に活かす際、事前に確認しておくべきこととして、最も適切なものはどれか。

機械学習における「クラスタリング」の説明として、最も適切なものはどれか。

顧客をクラスタリングして販促の切り口を探したい。取り組みの前提として最も適切なものはどれか。

クラスタリングの結果を業務で活かす際に陥りやすい誤りとして、最も適切なものはどれか。

小売企業が過去の購買履歴と「購入した/しなかった」の正解ラベルを使って、次回キャンペーンで購入しそうな顧客を予測するモデルを作りたいと考えています。この学習方法として最も適切なものはどれですか。

マーケティング部門が、正解ラベルを持たない顧客データから似た顧客同士のセグメントを発見したいと考えています。適した学習アプローチはどれですか。

強化学習の学習の仕組みを説明するものとして、最も適切なものはどれですか。