AI基礎
強化学習とは？
読み: きょうかがくしゅう英語: Reinforcement Learning更新日: 2026-06-23
強化学習とは、エージェントが環境で行動し、得られる報酬を最大化するように学習する方法です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
関連表記: 強化学習 / Reinforcement Learning / RL / 報酬
試験で問われるポイント
- 教師あり学習の正解ラベルではなく、報酬を手がかりにします。
- ゲームAI、ロボット制御、最適化問題などで使われます。
- 生成AI文脈ではRLHFとの関係も押さえたい用語です。
具体例
ゲームで高得点を取る行動を試行錯誤しながら学ぶAIが例です。
混同しやすい点
- 報酬を正解ラベルと同じ意味で扱う。
- 強化学習は生成AIだけに使われると考える。
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「強化学習」の説明として、最も適切なものはどれか。
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教師あり学習に該当するユースケースとして適切なものを2つ選べ。