データ・DX
データ品質とは？
読み: でーたひんしつ英語: Data Quality更新日: 2026-09-11
データ品質とは、データが正確、完全、一貫、最新で、目的に使える状態かを示す考え方です。
DS検定
別名・表記: データ品質 / Data Quality
試験で問われるポイント
- 欠損、重複、表記ゆれ、定義違いは分析結果に影響します。
- AIやBIの精度はデータ品質に左右されます。
- 品質を継続的に監視し改善する運用が重要です。
具体例
同じ顧客が複数IDで登録されていると、購入回数の分析が歪みます。
混同しやすい点
- AIを使えば低品質なデータでも正しく判断できると考える。
- 一度きれいにすれば品質管理は終わりだと考える。
関連問題で復習
DS検定基盤
データ品質という言葉が指す内容として、最も適切なものはどれか。
DS検定基盤
データ品質に関する考え方として、誤っているものはどれか。
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