データ・DX

データ品質とは?

読み: でーたひんしつ英語: Data Quality更新日: 2026-06-26

データ品質とは、データが正確、完全、一貫、最新で、目的に使える状態かを示す考え方です。

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関連表記: データ品質 / Data Quality / 品質管理

試験で問われるポイント

  • 欠損、重複、表記ゆれ、定義違いは分析結果に影響します。
  • AIやBIの精度はデータ品質に左右されます。
  • 品質を継続的に監視し改善する運用が重要です。

具体例

同じ顧客が複数IDで登録されていると、購入回数の分析が歪みます。

混同しやすい点

  • AIを使えば低品質なデータでも正しく判断できると考える。
  • 一度きれいにすれば品質管理は終わりだと考える。

関連問題で復習

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データ品質という言葉が指す内容として、最も適切なものはどれか。

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データ活用における「データ品質」の説明として最も適切なものはどれか。

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製造企業が全社の販売データを分析基盤に集約したところ、重複や欠損、部門ごとに異なる定義が多く見つかりました。このデータ品質の低さがもたらす影響として最も適切なものはどれですか。

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データ品質に関する考え方として、誤っているものはどれか。

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