プロンプト・RAG

Few-shotプロンプティングとは？

読み: ふゅーしょっとぷろんぷてぃんぐ英語: Few-shot Prompting更新日: 2026-06-23

Few-shotプロンプティングとは、プロンプト内に少数の入出力例を示し、モデルに望ましい形式や判断基準を伝える方法です。

生成AIパスポートAWS AI Practitioner

関連表記: Few-shot / Few-shotプロンプティング / 例示プロンプト / 少数例

試験で問われるポイント

問い合わせ分類で、分類例を2〜3件示してから新しい問い合わせを分類させます。

Few-shotプロンプティングの説明として、最も適切なものはどれか。

問い合わせ分類を行いたい担当者が、プロンプト内に「入力: 返金希望 → 出力: 返金カテゴリ」のように数件の入力例と期待出力例を並べてから本番の質問を投げ、回答形式を安定させようとしています。この手法を指す用語として最も適切なものはどれか。

ある法律事務所が、判例や専門用語を多く含む大量の法務文書を扱えるよう既存の基盤モデルの土台知識を強化したいと考えています。この目的に最も適したアプローチはどれですか。

数学の問題を解かせる際、「ステップバイステップで考えてください」と指示すると精度が向上することがある。このテクニックを何と呼ぶか。

「Prompt Engineering（プロンプトエンジニアリング）」の説明として、最も適切なものはどれか。

「以下の形式で翻訳してください」と2-3個の例を示すだけで、追加学習なしにタスクを実行させる手法を何と呼ぶか。

例示なしで「この文章を要約してください」という指示だけでタスクを実行できる能力を何と呼ぶか。

プロンプト内にいくつか回答例を示してからLLMに本番のタスクを解かせる、代表的なプロンプトの与え方を何と呼ぶか。