プロンプト・RAG
Few-shotプロンプティングとは？
読み: ふゅーしょっとぷろんぷてぃんぐ英語: Few-shot Prompting更新日: 2026-09-11
Few-shotプロンプティングとは、プロンプト内に少数の入出力例を示し、モデルに望ましい形式や判断基準を伝える方法です。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
別名・表記: Few-shotプロンプティング / Few-shot Prompting / 例示プロンプト
試験で問われるポイント
- 出力形式をそろえたい場合に有効です。
- 例の品質が結果に影響します。
- ゼロショットとの違いを押さえると理解しやすいです。
具体例
問い合わせ分類で、分類例を2〜3件示してから新しい問い合わせを分類させます。
混同しやすい点
- 例を多く入れれば必ず精度が上がると考える。
- 学習データとして永続的に保存されると考える。